研究業績

音声病態分析工学 ＆ 音声病態分析学

学術論文

  1. Social Impact Analysis by Smart Phone Voice. Tokuno S. Omiya Y, Takano T, Higuchi M, Nakamura M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Chung UT/Tei U. ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal) 9 (1) 2020; 23-28
  2. Omiya, Y., & Tokuno, S. (2020). How much of an impact did COVID-19 self-isolation measures have on mental health?. Asian Journal of Psychiatry, 54, 102445.
  3. Evaluation of the severity of major depression using a voice index for emotional arousal, Shinohara S, Toda H, Nakamura M, Omiya Y, Higuchi M, Takano T, Saito T, Tanichi M, Boku S, Mitsuyoshi S, So M, Yoshino, A., Tokuno, S, Sensors (Switzerland), 2020, 20(18), pp. 1-14, 5041 (2020. 9)
  4. Effectiveness of a Voice-Based Mental Health Evaluation System for Mobile Devices: Prospective Study. Higuchi M, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S, JMIR Form Res; 4(7), e16455 (2020. 7)
  5. Association Between Electroencephalogram-Derived Sleep Measures and the Change of Emotional Status Analyzed Using Voice Patterns: Observational Pilot Study. Miyashita, H., Nakamura, M., Svensson, A. K., Nakamura, M., Tokuno, S., Chung, U. I., & Svensson, T. JMIR Form Res, 4(6), e16880. (2020.6)
  6. 声で気持ちを計測する, 徳野慎一, CLINICAL NEUROSCIENCE vol.36 no.10 1238‐1239（2018.10）
  7. Difference in Speech Analysis Results by Coding, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Toda H, Tokuno S, Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal Vol. 3, No. 5, 488-491 (2018.10)
  8. Study on Indicators for Depression in the Elderly Using Voice and Attribute Information. Higuchi M, Shinohara S, Nakamura M, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Communications in Computer and Information Science, 869, 127-146, (2018.6)
  9. Accuracy Evaluation for Mental Health Indicator Based on Vocal Analysis in Noisy Environments. Higuchi M, Shinohara S, Nakamura M, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Journal of Information and Communication Engineering (JICE), 4(1): 217-222, (2018.04)
  10. Classification of Bipolar Disorder, Major Depressive Disorder and Healthy State Using Voice, Higuchi M, Tokuno S, Nakamura M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Toda H, Saito T, Terashi H, Mitoma H, Asian J Pharm Clin Res, Vol 11, Special issue 3, 89-93, 2018
  11. Case Studies of Utilization of the Mind Monitoring System (MIMOSYS) Using Voice and Its Future Prospects. Shinohara S, Omiya Y, Hagiwara N, Nakamura M, Higuchi M, Kirita T, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S. ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal) 7 (1) 2017; 7-12
  12. Measurement of Stress Level to Prevent Post-Traumatic Stress Disorder Developed by Identifying Dead Bodies. Higuchi M, Yamamoto I, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Hagiwara H, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S. ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal) 7 (1) 2017; 13-18
  13. Multilingual evaluation of voice disability index using pitch rate. Shinohara S, Omiya Y, Nakamura M, Hagiwara N, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Tokuno S. Advances in Science Technology and Engineering Systems Journal Vol. 2, No. 3, 765 ? 772, (2017)
  14. Validity of Mind Monitoring System as a Mental Health Indicator using Voice. Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Yasunaga H, Tokuno S. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, vol. 2, no. 3, pp. 338-344 (2017).
  15. Mental status assessment of disaster relief personnel by vocal affect display based on voice emotion recognition. Mitsuyoshi S, Nakamura M, Omiya Y, Shinohara S, Hagiwara N, Tokuno S. (2017). Disaster and Military Medicine, 3(1), 4.
  16. 【医工学の進歩の最前線】音声病態分析学, 徳野慎一, 細胞(1346-7557)48巻14号 Page673-676, 2016
  17. 音声感情認識STと音声病態分析技術PST, 光吉俊二, 心と社会 47(3), 10-15, 2016
  18. 音声病態分析技術の医学的検証, 徳野慎一, 心と社会　47(3), 22-25, 2016
  19. スマートフォンを用いた音声による健康状態のモニタリングシステム(MIMOSYS)の開発, 大宮康宏, 心と社会　47(3), 16-21, 2016
  20. 企業版ストレスレジリエンスプログラムとその効果, 宮崎賢治, 心と社会　47(3), 26-31, 2016
  21. 音声病態分析技術の自動車への応用, 岡崎俊実, 心と社会　47(3), 32-37, 2016
  22. 医療と人工知能の未来, 光吉俊二, 心と社会 47(3), 70-75, 2016
  23. 心を持った機械. 光吉俊二. 建築雑誌　116（6）, 2016, 18-19
  24. Validity of a voice-based evaluation method for effectiveness of behavioural therapy, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Nakamura M, Omiya Y, Tsumatori G, Tokuno S, Pervasive Computing Paradigms for Mental Health. Springer International Publishing, 2015. 43-51.
  25. Stress Evaluation by Voice: From Prevention to Treatment in Mental Health Care, Tokuno S, ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal) 5 (1) 2015; 30-35
  26. Development of Verbal Analysis Pathophysiology, Mitsuyoshi S, ESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal) 5 (1) 2015; 11-16

抄録（プロシーディングス、カンファレンスペーパー）

  1. Discrimination of Bipolar Disorders Using Voice, Higuchi M, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Takano T, Toda H, Saito T, Yoshino A, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Pervasive Computing Paradigms for Mental Health. MindCare 2019. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 288. Springer, pp.199-207. (2019.7)
  2. An attempt to estimate depressive status from voice, Omiya Y, Takano T, Uraguchi T, Nakamura M, Higuchi M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, So M, Tokuno S, Pervasive Computing Paradigms for Mental Health. MindCare 2019. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 288. Springer, pp.168-175. (2019.7)
  3. The influence of the voice acquisition method to the mental health state estimation based on vocal analysis, Omiya Y, Hagiwara N, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Takayama E, Tokuno S. IFMBE Proceedings IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018, vol 68/2, 897-900, (2018.6)
  4. Feasibility study of evaluation of therapeutic effect for sleep apnea syndrome using mental healthiness evaluated from voice, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y,　Mitsuyoshi S, Higuchi M, Hagiwara N, Takano T,　Danno H, Tanaka S, Tokuno S, IFMBE Proceedings IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018, vol 68/2, 327-330, (2018.6)
  5. Classification of Bipolar Disorder, Major Depressive Disorder and Healthy State Using Voice, Higuchi M, Tokuno S, Nakamura M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Toda H, Saito T, Terashi H, Mitoma H, Proc. 8th International Conference on Biomedical Engineering and Technology (ICBET 2018), T0017 2018.4.
  6. Difference in Voice Analysis Result by Pre and Post Processing of Telephone Line. Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M., Mitsuyoshi S, Tokuno S; Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2017 Jul;2017:242-245.
  7. Study on Depression Evaluation Indicator in the Elderly using Sensibility Technology. Higuchi, M., Shinohara, S., Nakamura, M., Omiya, Y., Hagiwara, N., Mitsuyoshi, S. and Tokuno, S. 3rd International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health: 70-77, 2017
  8. Voice disability index using pitch rate. Shinohara S, Nakamura M, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Omiya Y, Hagiwara N. (2016). Biomedical Engineering and Sciences (IECBES), 2016 IEEE EMBS Conference on. IEEE, 2016. p. 557-560.
  9. Validity of the Mind Monitoring System as a Mental Health Indicator, Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Yasunaga H, Mitsuyoshi S, Tokuno S. 16th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (IEEE BIBE2016), 2016. 262-265.
  10. Correlation between self-administered psychological test and emotion measured by voice analysis, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Mitsuyoshi S, Takagi H, Ushiwatari A, Tokuno S, International Conference on Information Science and Management Engineering1 (ICISME2015), 2015. 290-294

学会発表

  1. Social Impact Analysis by Smart Phone Voice, Tokuno S, Omiya Y, Takano T, Higuchi M, Nakamura M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Tei U/Chung U, International Workshop EDEN (Exploratory Domains of Econophysics News) - XI (Virtual), 2020.10.10
  2. ストレス状態を可視化するスマートフォンアプリケーション「MIMOSYS」, 徳野慎一, 第20回日本抗加齢医学会総会（バーチャル）2020.09.25-27
  3. MIMOSYS ver.2の検討, 大宮康宏, 高野毅, 樋口政和, 篠原修二, 中村光晃, 光吉俊二, 徳野慎一, 第59回日本生体医工学会大会（オンライン）, 2020.5.25-27.
  4. ベイズ推定を用いたMIMOSYSの精度改善の検討, 高野毅, 篠原修二, 光吉俊二, 大宮康宏, 樋口政和, 中村光晃, 斉藤拓, 吉野相英, 戸田裕之, 徳野慎一, 第59回日本生体医工学会大会（オンライン）, 2020.5.25-27.
  5. 高圧環境下での音声によるストレス評価手法の検討, 樋口政和, 中村光晃, 篠原修二, 大宮康宏, 高野毅, 光吉俊二, 徳野慎一, 第59回日本生体医工学会大会（オンライン）, 2020.5.25-27.
  6. A pilot study to distinguish between healthy participant and patient with Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease based on vocal analysis, Omiya y, Takano T, Uraguchi T, Nakamura M, Higuchi M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Ishida M, Kumamoto Y, Tokuno S, Advances in Alzheimer’s and Parkinson’s Therapies (AAT-AD/PD2020) (Virtual), 2020.4.2-5
  7. CORRELATION BETWEEN DRIVING SKILLS, COGNITIVE FUNCTION, AND SPEECH SPEED IN ELDERLY DRIVERS, Takano T, Omiya Y, Nakamura M, Higuchi M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Takemura J, Okazaki T, Tokuno S, Advances in Alzheimer’s and Parkinson’s Therapies (AAT-AD/PD2020) (Virtual), 2020.4.2-5
  8. A STUDY AND EVALUATION USING VOICE TO GAUGE THE DRIVING ABILITY OF THE ELDERLY, Higuchi M, Nakamura M, Takano T, Okazaki T, Takemura J, Omiya Y, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Advances in Alzheimer’s and Parkinson’s Therapies (AAT-AD/PD2020) (Virtual), 2020.4.2-5
  9. Voice recognition system to detect cognitive decline, Tokuno S, WHO Clinical Consortium on Healthy Ageing (CCHA) 2019 annual meeting (Genova), 2019.11.21-22
  10. Indication of me-byo using voice - MIMOSYS (Mind Monitoring System) & Its Application, 徳野慎一, 未病サミット（箱根）, 2019.11.13
  11. 音声病態分析の進捗状況, 徳野慎一, COIシンポジウム2019（東京）, 2019.10.25
  12. 音声感情認識技術を用いたこころのモニタリングについて, 徳野慎一, Natureフォーラム： こころの健康とデータサイエンス（東京）, 2019.10.24
  13. Pilot study of distinguish between dementia with Lewy bodies and healthy subjects using voice, Omiya Y, Uraguchi T, Takano T, Nakamura M, Shinohara S, Higuchi M, Suzuki K, Manome N, Ishida M, Kumamoto Y, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Neuroscience 2019 (Chicago) 2019.10.19-23
  14. Identification of Parkinson's Disease from Scarce Data Using Learning Vector Quantization, Manome N, Shinohara S, Suzuki K, Omiya Y, Higuchi M, Mitsuyoshi S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  15. Parkinson’s Disease Detection Based on LightGBM, Suzuki K, Shinohara S, Higuchi M, Manome N, Omiya Y, Mitsuyoshi S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  16. Effectiveness of Voice Biomarker in Detecting Bipolar Disorder, Higuchi M, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Takano T, Suzuki K, Manome N, Toda H, Saito T, Yoshino A, Mitsuyoshi S, Tokuno S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  17. Relation between Stress Estimated by Voice Analysis and Blood Interleukin-1 Receptor Antagonist in High-Intensity Training, Nakamura M, Suzuki G, Shinohara S, Omiya Y, Higuchi M, Takano T, Mitsuyoshi S, Kobayashi N, Tokuno S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  18. An experiment to distinguish Major Depression and Dementia with Lewy Bodies from healthy participants using voice, Uraguchi T, Omiya Y, Shinohara S, Suzuki K, Manome M, Kumamoto Y, Tokuno S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  19. Detecting persons with major depression by a voice index based on the relationship between Hurst exponent and zero crossing rate, Shinohara S, Toda H, Nakamura M, Omiya Y, Higuchi M, Takano T, Manome N, Suzuki K, Uraguchi T, Saito T, Tanichi M, Mitsuyoshi S, Yoshino A, Tokuno S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  20. An experiment to detect Laryngomalacia using baby’s crying voice, Omiya Y, Nakamura S, Shinohara S,Higuchi M, Suzuki K, Manome N, Mitsuyoshi S, Yamamoto I, Mukai S, Tokuno S, The 41st International Engineering in Medicine and Biology Conference, (EMBC 2019) (Berlin), 2019.7.23-27
  21. Mind monitoring system (MIMOSYS) for mental and wellbeing of young students, Popa D, Nechita F, Coman C, Barbu S, Shinohara S, Tokuno S, Nakamura M, Takano T, X Simp?sio Nacional de Investiga??o em Psicologia (Madeira), 2019,6,27-29.
  22. Evaluation of smart devices in IoT segment by using medical healthcare technology “MIMOSYS”, Uraguchi T, Omiya Y, Takano T, Amemiya Y, Nakamura M, Takayama E, Tokuno S, Deguchi H, The12th Asian Control Conference (ASCC2019) (Kitakyushu), 2019.6.9-12.
  23. 音声分析に基づくアルツハイマー型認知症の検出のための検討, 大宮康宏、中村光晃、篠原修二、樋口政和、髙野毅、浦口智貴、光吉俊二、三條信夫、徳野慎一, 第58回日本生体医工学会大会（沖縄）, 2019.6.6-8.
  24. 音声によるパーキンソン病患者の重症度判別, 樋口政和、中村光晃、篠原修二、大宮康宏、高野毅、赫寛雄、三苫博、光吉俊二、徳野慎一, 第58回日本生体医工学会大会（沖縄）, 2019.6.6-8.
  25. 体位に依存した音声特徴量の変化に基づく閉塞性睡眠時無呼吸リスク推測手法の高精度化に関する検討, 中村光晃、大宮康宏、篠原修二、樋口政和、高野毅、光吉俊二、淡野宏輔、田中俊一、徳野慎一, 第58回日本生体医工学会大会（沖縄）, 2019.6.6-8.
  26. ハースト指数とゼロ交差率に基づく音声指標によるうつ重症度測定, 篠原修二, 戸田裕之, 中村光晃, 大宮康宏, 樋口政和, 髙野毅, 斎藤拓, 谷知正章, 光吉俊二, 吉野相英, 徳野慎一, 第58回日本生体医工学会大会（沖縄）, 2019.6.6-8.
  27. Current Status and Future Prospects of Voice Biomarkers, Tokuno S, Kanagawa Prefecture Seminar on Healthcare New Frontier in Japan "ME-BYO: Building a Better Future through Behavior Change", WHA72 Evening Seminar (Genova), 2019.5.22
  28. Voice-Based Evaluation of Stress by Body Identification, Higuchi M, Yamamoto I, Omiya Y, Nakamura M, Shinohara S, Takano T, Nakagawa K, Ohira H, Yamada Y, Hasegawa I, Mitsuyoshi S, Tokuno S, 27th International "Stress and Behavior" Neuroscience and Biopsychiatry Conference (ISBS 2019) (St. Petersburg), 2019.5.16-19
  29. Evaluation of Effect of Light Labor on Retired people Using Voice Analysis, Nakamura M, Ikeuchi M, Oroguchi T, Yamanaka K, Amagi H, Shinohara S, Omiya Y, Higuchi M, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S, 27th International "Stress and Behavior" Neuroscience and Biopsychiatry Conference (ISBS 2019) (St. Petersburg), 2019.5.16-19
  30. Pilot study to detect Parkinson's disease based on vocal analysis, Omiya Y, Nakamura M, Shinohara S, Higuchi M, Takano T, Mitsuyoshi S, Terashi H, Tokuno S, 27th International "Stress and Behavior" Neuroscience and Biopsychiatry Conference (ISBS 2019) (St. Petersburg), 2019.5.16-19
  31. Discrimination of Bipolar Disorders Using Voice, Higuchi M, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Takano T, Toda H, Saito T, Yoshino A, Mitsuyoshi S, Tokuno S, 9th EAI International Conference on Pervasive Computing Paradigms for Mental Health (MindCare 2019) (Buenos Aires), 2019.4.23-24
  32. An attempt to estimate depressive status from voice, Omiya Y, Takano T, Uraguchi T, Nakamura M, Higuchi M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, So M, Tokuno S, 9th EAI International Conference on Pervasive Computing Paradigms for Mental Health (MindCare 2019) (Buenos Aires), 2019.4.23-24
  33. Voice Analysis Opens the Door to the Future Health Society, Nakamura M, Higuchi M, Shinohara S, Omiya Y, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Nature創刊150周年記念シンポジウム 日本の科学の未来 持続可能な開発目標の達成に向けたビジョン（東京）, 2019.4.23
  34. Proposal of a voice disorder index for screening patients with Parkinson's disease(PWPD), Shinohara S, Terashi H, Omiya Y, Nakamura M, Higuchi M, Takano T, Uraguchi T, Mitsuyoshi S, Tokuno S, The 14th International Conference on Alzheimer's and Parkinson's Diseases (AD/PD2019) (Lisbon), 2019.3.26-31
  35. Feasibility Study for Estimation of Score of The Movement Disorder Society Unified Parkinson’s Disease Rating Scale Part III Using Voice, Nakamura M, Shinohara S, Higuchi M, Omiya Y, Takano T, Mitsuyoshi S, Terashi H, Mitoma H, Tokuno S, The 14th International Conference on Alzheimer's and Parkinson's Diseases (AD/PD2019) (Lisbon), 2019.3.26-31
  36. Pilot study to detect Alzheimer’s disease based on vocal analysis, Omiya Y, Nakamura M, Shinohara S, Higuchi M, Takano T, Uraguchi T, Mitsuyoshi S, Ishida M, Sanjo S, Tokuno S, The 14th International Conference on Alzheimer's and Parkinson's Diseases (AD/PD2019) (Lisbon), 2019.3.26-31
  37. ベイズ推定を用いた音声メンタルヘルス指標の精度向上の検討, 高野毅, 大宮康宏, 浦口智貴, 樋口政和, 中村光晃, 篠原修二, 光吉俊二, 斎藤拓, 吉野相英, 戸田裕之, 徳野慎一, HCGシンポジウム2018 （上田）, 2018.12.12-14.
  38. うつ病推定における音声メンタルヘルス評価指標の有効性, 樋口政和, 中村光晃, 篠原修二, 大宮康宏, 萩原直樹, 高野毅, 戸田裕之, 斉藤拓, 吉野相英, 光吉俊二, 徳野慎一, HCGシンポジウム2018 （上田）, 2018.12.12-14.
  39. 音声による大うつ病と双極性障害患者の鑑別の試, 大宮康宏, 黒田真弥, 髙野毅, 浦口智貴, 篠原修二, 中村光晃, 樋口政和, 光吉俊二, 斉藤拓, 戸田裕之, 吉野相英, 徳野慎一, HCGシンポジウム2018 （上田）, 2018.12.12-14.
  40. 音声のみによるパーキンソン病重症度指標の推測手法の開発可能性検証, 中村光晃, 篠原修二, 樋口政和, 大宮康宏, 高野毅, 光吉俊二, 赫寛雄, 三苫博, 徳野慎一, HCGシンポジウム2018 （上田）, 2018.12.12-14.
  41. Estimating depressive status from voice, Omiya Y, Takano T, Uraguchi T, Higuchi M, Shinohara S, Nakamura M, Mitsuyoshi S, So M, Tokuno S, The 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM2018) (Madrid), 2018.12.3-6
  42. Feasibility Study for Estimation of Depression Severity using Voice Analysis, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Takano T, Toda H, Saito T, Tanichi M, Yoshino A, Tokuno S, The 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM2018) (Madrid), 2018.12.3-6
  43. Change in sound features of ultrasonic vocalizations by neonatal rats separated from their mother depending on condition of the neonatal rats, Nakamura M, Tanichi M, Toda H, Saito T, Mitsuyoshi S, Shinohara S, Omiya Y, Higuchi M, Shimizu K, Yoshino A, Tokuno S, Neuroscience 2018 (SanDiego) 2018.11.3-7
  44. Pilot study to detect Dementia based on vocal analysis, Omiya Y, Takano T, Uraguchi T, Nakamura M, Shinohara S, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Neuroscience 2018 (SanDiego) 2018.11.3-7
  45. 音声病態分析：声で疾患をどこまで区別できるか？, 徳野慎一, 第８回健康長寿ループの会（東京）, 2018.8.22
  46. 音声による大うつ病の重症度評価の試み, 戸田 裕之, 斉藤拓, 篠原修二, 大宮康宏, 中村光晃, 樋口政和, 萩原直樹, 高野毅, 光吉俊二, 吉野相英, 徳野慎一, 第15回日本うつ病学会総会（東京）, 2018.07.28-29.
  47. Difference in sound features of Ultrasonic Vocalizations by neonatal rats separated from their mother in response to surrounding environment, Nakamura M, Tanichi M, Toda H, Saito T, Mitsuyoshi S, Shinohara S, Omiya Y, Higuchi M, Shimizu K, Yoshino A, Tokuno S,第41回日本神経科学大会（神戸）, 2018.7/26-29.
  48. Voice-Based Emotion Model for Identifying Major Depression, Higuchi M, Shinohara S, Nakamura M, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Toda H, Saito T, Terashi H, Mitoma H, Mitsuyoshi S, Tokuno S, EMBC2018, (Hawaii), 2018.7.17-21.
  49. Evaluation of Mind Monitoring System (MIMOSYS) by Subjects with Romanian and Russian As Their Native Language, Uraguchi T, Shinohara S, Negrea D, ?aicu M, S?voiu G, Omiya Y, Nakamura M, Higuchi M, Takano T, Hagiwara N, Mitsuyoshi S, Tokuno S, EMBC2018, (Hawaii), 2018.7.17-21.
  50. An experiment to distinguish between Parkinson’s disease and major depression using voice, Omiya y, Hagiwara N, Takano T, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Takayama E, Terashi H, Mitoma H, Toda H, Saito T, Tokuno S, EMBC2018, (Hawaii), 2018.7.17-21.
  51. Feasibility Study on Screening for Dementia Using Voice Analysis, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Higuchi M, Hagiwara N, Takano T, Mitsuyoshi S, Nozaki Y, Yoshitake M, Sanjo N, Tokuno S, EMBC2018, (Hawaii), 2018.7.17-21.
  52. Evaluation of Suicidal Ideation Based on the Pitch Detection Rate, Shinohara S, Negrea D, ?aicu M, S?voiu G, Omiya Y, Nakamura M, Higuchi M, Takano T, Hagiwara N, Mitsuyoshi S, Tokuno S, EMBC2018, (Hawaii), 2018.7.17-21.
  53. 体位に依存した音声特徴量の変化に基づく閉塞性睡眠時無呼吸リスク推測手法の実現可能性の検討, 中村光晃, 大宮康宏, 篠原修二, 樋口政和, 萩原直樹, 高野毅, 光吉俊二, 淡野宏輔, 田中俊一, 徳野慎一, 日本睡眠学会 第43回定期学術集会（札幌）, 2018.7.11-13
  54. 音声こころ分析サービスについて日立システムズのMIMOSYS社会実装への取り組み, 山下兼一, 第57回日本生体医工学会大会（札幌）, 2018.6.19-21.
  55. 陸上自衛隊における新隊員教育での離職予防─音声分析を用いたメンタルヘルススクリ─ニングの可能性─, 長川真治, 徳野慎一,第57回日本生体医工学会大会（札幌）, 2018.6.19-21.
  56. 音声分析に基づくマインドモニタリングシステム（MIMOSYS）の概要, 大宮康宏, 萩原直樹, 篠原修二, 中村光晃, 樋口政和, 高野毅, 光吉俊二, 徳野慎一, 第57回日本生体医工学会大会（札幌）, 2018.6.19-21.
  57. 音声による疾患鑑別の可能性, 徳野慎一, 篠原修二, 中村光晃, 樋口政和, 大宮康宏, 萩原直樹, 高野毅, 光吉俊二, 第57回日本生体医工学会大会（札幌）, 2018.6.19-21.
  58. 音声分析による診断技術の自動車への応用とその今後の展望について, 岡崎俊実,第57回日本生体医工学会大会（札幌）, 2018.6.19-21.
  59. The influence of the voice acquisition method to the mental health state estimation based on vocal analysis, Omiya Y, Hagiwara N, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Takayama E, Tokuno S. IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018 (IUPESM 2018), (Praha), 2018.6.3-8.
  60. Feasibility study of evaluation of therapeutic effect for sleep apnea syndrome using mental healthiness evaluated from voice, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y,　Mitsuyoshi S, Higuchi M, Hagiwara N, Takano T,　Danno H, Tanaka S, Tokuno S, IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018 (IUPESM 2018), (Praha), 2018.6.3-8.
  61. Future Innovation of Voice Analysis of Pathophysiology, Tokuno S, Kanagawa Prefecture Seminar on Healthcare New Frontier in Japan "ME-BYO: Building a Better Future through Behavior Change", WHA71 Evening Seminar (Genova), 2018.5.22
  62. 産業現場におけるメンタルヘルスケアのための音声を用いた心の健康状態測定の検証, 樋口政和, 三浦勇太, 篠原修二, 中村光晃, 大宮康宏, 萩原直樹, 髙野毅, 光吉俊二, 徳野慎一,第91回日本産業衛生学会, (熊本) 2018.5.16-19.
  63. 音声を用いたメンタルヘルス状態計測における年齢及び性別の影響の検証, 大宮康宏, 萩原直樹, 中村光晃, 篠原修二, 樋口政和, 髙野毅, 光吉俊二, 高山英次, 徳野慎一, 第91回日本産業衛生学会, (熊本) 2018.5.16-19.
  64. 音声によるアスリートのマインドケアおよび強化, 徳野慎一, 東京大学社会連携本部・東京大学スポーツ先端科学研究拠点特別シンポジウム「大学スポーツの未来」（東京）, 2018.5.10
  65. Classification of Bipolar Disorder, Major Depressive Disorder And Healthy State Using Voice, Higuchi M, Tokuno S, Nakamura M, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Toda H, Saito T, Terashi H, Mitoma H, 8th International Conference on Biomedical Engineering and Technology (ICBET 2018), (Bali) 2018.4.23-25.
  66. 歯科身元確認研修におけるメンタルケアのためのストレス測定の検討, 山本伊佐夫, 樋口政和, 徳野慎一, 大平寛, 山田良広, 木本一成, 二瓶智太郎, 浜田信城, 李昌一, 槻木恵一, 第23回日本集団災害医学会総会・学術集会　（横浜）, 2018. 2.1
  67. 音声病態分析の進捗と成果, 第5回COIシンポジウム（東京）,2018.1.15
  68. 走行中の自動車騒音が感情やストレス状態の推定に有用な音声構造解析に与える影響, 髙野毅, 大宮康宏, 萩原直樹, 篠原修二, 中村光晃, 樋口政和, 光吉俊二, 徳野慎一, HCGシンポジウム2017 （金沢）, 2017.12.13-15.
  69. 電話回線におけるコーデックが通話音声による健康状態推定に及ぼす影響. 大宮康宏, 萩原直樹, 髙野毅, 篠原修二, 中村光晃, 樋口政和, 光吉俊二, 徳野慎一. HCGシンポジウム2017 （金沢）, 2017.12.13-15.
  70. 音声指標によるパーキンソン病患者とうつ病患者と健常者の鑑別. 篠原修二, 大宮康宏, 中村光晃, 樋口政和, 萩原直樹, 髙野毅, 光吉俊二, 徳野慎一. HCGシンポジウム2017 （金沢）, 2017.12.13-15.
  71. 基調講演：音声病態分析学技術の現状と展望, 徳野慎一, 第７回健康長寿ループの会（東京）, 2017.12.1
  72. An Effect of Noise on Mental Health Indicator using Voice, Higuchi　M, Shinohara S, Nakamura M, Mitsuyoshi M, Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Tokuno S. International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences (ICIIBMS) 2017, (Okinawa).2017.11.24-26
  73. Difference in Speech Analysis Results by Compression. Omiya Y, Hagiwara N, Takano T, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Tokuno S. International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences (ICIIBMS) 2017, (Okinawa).2017.11.24-26
  74. Major depression index derived from the relationship between hurst exponent and zero crossing rate in voice. Shinohara S, Omiya Y, Nakamura M, Higuchi M, Hagiwara N, Takano T, Toda H , Saito T , Tanichi M , Yoshino A, Mitsuyoshi S, Tokuno S, Neuroscience 2017 (Washington) 2017.11.11-15
  75. Stress evaluation using voice in dental identification work of dead body. Omiya Y, Shinohara S, Higuchi M, Nakamura M, Mitsuyoshi S, Yamamoto I, Tokuno S, Neuroscience 2017 (Washington) 2017.11.11-15
  76. Case Studies of Utilization of the Mind Monitoring System (MIMOSYS) Using Voice and Its Future Prospects. Shinohara S, Omiya Y, Hagiwara N, Nakamura M, Higuchi M, Kirita T, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S. International Workshop EDEN (Exploratory Domains of Econophysics News) - IX (Pitesity), 2017.10.14
  77. Measurement of Stress Level to Prevent Post-Traumatic Stress Disorder Developed by Identifying Dead Bodies. Higuchi M, Yamamoto I, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Hagiwara H, Takano T, Mitsuyoshi S, Tokuno S. International Workshop EDEN (Exploratory Domains of Econophysics News) - IX (Pitesity), 2017.10.14
  78. Feasibility study of classifying major depressive disorder and bipolar disorders using voice features, M Nakamura, Y Omiya, S Shinohara, S Mitsuyoshi, M Higuchi, N Hagiwara, T Takano, H Toda, T Saito, M Tanichi, A Yoshino, S Tokuno, XVII World Congress of Psychiatry (Berlin) 2017.10.8-12.
  79. 音声によるマインドモニタリングシステムにおける録音方式の違いによる有効性検証, 大宮康宏, 萩原直樹, 高野毅, 桐田賢, 篠原修二, 中村光晃, 樋口政和, 光吉俊二, 徳野慎一, 生体医工学シンポジウム2017. 2017.9.15.16
  80. パーキンソン病患者スクリーニングのための音声障害指標の提案, 篠原修二1, 赫寛雄, 大宮康宏, 中村光晃, 樋口政和, 萩原直樹, 高野毅, 光吉俊二, 徳野慎一, 生体医工学シンポジウム2017. 2017.9.15.16
  81. 遺体の身元確認作業におけるメンタルケアのための音声によるストレス度測定,樋口政和, 山本伊佐夫, 篠原修二, 中村光晃, 大宮康宏, 萩原直樹, 高野毅, 光吉俊二, 徳野慎一, 生体医工学シンポジウム2017. 2017.9.15.16
  82. Introduction of Pathophysiological Voice Analysis for Disease. Tokuno S, Mitsuyoshi S; 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17) (Jeju), 2017.7.11-15
  83. Difference in Voice Analysis Result by Pre- and Post- Processing of Telephone Line. Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Tokuno S; 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17) (Jeju), 2017.7.11-15
  84. Novel voice indicator for distinguishing Parkinson's disease. Shinohara S, Tokuno S; 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17) (Jeju), 2017.7.11-15
  85. Algorithm to distinguish between articulatory disorder, depression and Parkinson’s disease by voice. Omiya Y, Hagiwara N; 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17) (Jeju), 2017.7.11-15
  86. Relation between Severity of Sleep Apnea Syndrome and Mental Healthiness Evaluated from Voice. Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Hagiwara N, Higuchi M, Mitsuyoshi S, Danno H, Tanaka S, Tokuno S; 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17) (Jeju), 2017.7.11-15
  87. 音声感情認識・音声病態分析学から人工自我システムまで（特別講演）, 光吉俊二, 日本感情心理学会 第25回大会（京都）, 2017.06.23
  88. MIMOSYS (Voice analysis of pathophysiology: a monitoring system of the health status of the mind), Tokuno S, My Healthcare Revolution Produced by Japan, WHA70 Evening Seminar (Genova), 2017.5.22
  89. 陸上自衛隊における新入隊員の音声によるストレス計測の試み、大宮康宏、萩原直樹、中村　光晃、篠原修二、樋口政和、光吉俊二、戸田裕之、長川真治、徳野慎一、第90回日本産業衛生学会（東京）、 2017.5.12
  90. 舌喉頭矯正術前後の音声分析ソフトを用いた乳児啼泣評価、山本伊佐夫、大宮康宏、徳野慎一、光吉俊二、中川貴美子、大平寛、鎌倉尚史、山口里恵、山田良広、長谷川巖、向井將、国際生命情報科学会シンポジウム（東京）、2017.3.18
  91. Study on Depression Evaluation Indicator in the Elderly Using Sensibility Technology, Higuchi M, Shinohara S, Nakamura M, Omiya 2, Hagiwara N, Mitsuyoshi S, Tokuno S, 3rd The International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health (ICT4AWE 2017) (Porto), 2017,04,29
  92. 音声病態分析学のこの1年の進捗状況、徳野慎一、第６回健康長寿ループの会（東京）、2017.2.24
  93. MIMOSYS その後, 大塚寛　第4回COIシンポジウム（東京）　2017.1.18
  94. Voice Disability Index Using Pitch Rate, Shinohara S, Omiya Y, Nakamura M, Hagiwara N, Mitsuyoshi S, Tokuno S, IEEE EMBS Conference of Biomedical, Engineering and Sciences (IECBES 2016) (Kuala Lumpur) 2016.12.4-8
  95. Psychological impact of Kumamoto earthquake by voice analysis using a smart phone application, Tokuno S, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Hagiwara N, Mitsuyoshi S; Neuroscience 2016 (San Diego) 2016.11.12-16
  96. Alternation of fundamental frequency of ultrasonic vocalizations by neonatal rats in response to distance from their mother, Nakamura M, Tanichi M, Toda H, Mitsuyoshi S. Shinohara S, Omiya Y, Shimizu K, Yoshino A, Tokuno S. Neuroscience 2016 (San Diego) 2016.11.12-16
  97. Development of Mind Monitoring System using Call Voice, Omiya Y, Hagiwara N, Shinohara S, Nakamura M, Mitsuyoshi S, Tokuno S. Neuroscience 2016 (San Diego) 2016.11.12-16
  98. CGL前後の乳幼児啼泣音声の分析（続報），大宮康宏、山本伊佐夫、中村光晃、篠原修二、光吉俊二、徳野慎一、中川貴美子、福地芳子、向井將、第28回日本舌癒着症学会（横浜）, 2016.11.3
  99. Validity of the Mind Monitoring System as a Mental Health Indicator, Hagiwara N, Omiya Y, Shinohara S, Nakamura M, Yasunaga H, Mitsuyoshi S, Tokuno S. Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2016 IEEE 16th International Conference (Taitung), 2016.10.31-11.2
  100. スマートフォンを用いた音声による心の健康状態のモニタリングシステムにおける録音方式の違いによる有効性検証, 萩原直樹, 大宮康宏, 篠原修二, 中村光晃, 木暮祐一, 光吉俊二 , 徳野慎一, 生体医工学シンポジウム2016 (旭川), 2016.9.17-18
  101. 舌喉頭矯正術前後の乳児啼泣音声分析. 山本伊佐夫, 大宮康宏, 徳野慎一, 光吉俊二, 鎌倉尚史, 中川貴美子, 大平寛, 山口里恵, 宮川康一, 山田良広, 第8回日本子ども虐待医学会学術集会 (福岡), 2016.7.23-24
  102. 舌喉頭矯正術前後の乳児啼泣音声の解析, 山本伊佐夫, 大宮康宏, 徳野慎一, 光吉俊二, 中川貴美子, 大平寛, 鎌倉尚史, 山口里恵, 宮川康一, 山田良広, 第100次 日本法医学会学術全国集会 (東京), 2016.6.15-17
  103. Development of voice pathophysiology analysis technology: Joint Symposium with IT Companies, Mitsuyoshi S, 7th Asia Pacific Regional Conference of the International Association for Suicide Prevention (Tokyo), 2016.5.18-21
  104. Medical evidence of voice pathophysiology analysis technology: Joint Symposium with IT Companies, Tokuno S, 7th Asia Pacific Regional Conference of the International Association for Suicide Prevention (Tokyo), 2016.5-18-21
  105. Development of the Mind Monitoring System (MIMOSYS) which can be able to monitor mental health status using call voice with a smartphone: Joint Symposium with IT Companies, Omiya Y, 7th Asia Pacific Regional Conference of the International Association for Suicide Prevention (Tokyo), 2016.5-18-21
  106. Verbal analysis of Pathophysiology in Stress Resilience Program: Joint Symposium with IT Companies, Miyazaki K, 7th Asia Pacific Regional Conference of the International Association for Suicide Prevention (Tokyo), 2016.5-18-21
  107. Automotive application of verbal analysis: Joint Symposium with IT Companies, Okazaki T, 7th Asia Pacific Regional Conference of the International Association for Suicide Prevention (Tokyo), 2016.5-18-21
  108. 音声病態分析学が切り開く未来, 徳野慎一. 第3回 東京大学COI自分で守る健康社会シンポジウム (東京), 2016.3.2
  109. MIMOSYS による「健康の自分ごと化」, 大塚寛, 第3回 東京大学COI自分で守る健康社会シンポジウム (東京), 2016.3.2
  110. パネルディスカッション “健康の自分ごと化”, 光吉俊二, 第3回 東京大学COI自分で守る健康社会シンポジウム (東京), 2016.3.2
  111. Correlation between self-administered psychological test and emotion measured by voice analysis, Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Mitsuyoshi S, Takagi H, Ushiwatari A, Tokuno S, International Conference on Information Science and Management Engineering1 (ICISME2015) (Phuket), 2015.12.20
  112. 音声による心の健康度測定の妥当性について, 篠原修二, 中村光晃, 大宮康宏, 高木宏昌, 牛渡智, 光吉俊二, 徳野慎一, HCGシンポジウム2015 （富山）, 2015.12.17
  113. スマートフォンを用いた音声による健康状態のモニタリングシステムの開発, 大宮康宏, 萩原直樹, 桐田賢, 篠原修二, 中村光晃, 光吉俊二, 徳野慎一, HCGシンポジウム2015 （富山）, 2015.12.16
  114. 音声病態分析学が未来にもたらすもの, 徳野慎一, 光吉俊二, 栃岡孝宏, 第４回健康長寿ループの会（東京）, 2015.12.10
  115. 音声分析による感情推定とその応用, 光吉俊二, 第23回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ（WISS2015）（別府）, 2015.12.4
  116. CGL前後の乳幼児啼泣音声の分析, 大宮康宏, 山本伊佐夫, 中村光晃, 篠原修二, 光吉俊二, 徳野慎一, 中川貴美子, 福地芳子, 向井 將, 第27回日本舌癒着症学会（横浜）, 2015.10.25
  117. Snoring-based screening for sleep apnea syndrome，Nakamura M, Shinohara S, Omiya Y, Mitsuyoshi S, Oshima Y, Danno H, Yamakawa T, Tanaka S, Tokuno S, 生体医工学シンポジウム2015 (岡山)，2015.9.24-25
  118. Validity of a voice-based evaluation method for effectiveness of behavioural therapy, Shinohara S, Mitsuyoshi S, Nakamura M, Omiya Y, Tsumatori G, Tokuno S. 5th International Symposium on Pervasive Computing Paradigms for Mental Health; MINDCARE 2015 (Milan), 2015.9.23-25
  119. Stress Evaluation by Voice: a novel stress evaluation technology, Tokuno S. Annual Bilateral Behavioral Health Conference (Kanagawa), 2015.6.23
  120. Stress Evaluation by Voice: From Prevention to Treatment in Mental Health Care, Tokuno S, International Workshop EDEN (Exploratory Domains of Econophysics News) - VII (Pitesity), 2015.6.6
  121. Development of Verbal Analysis Pathophysiology, Mitsuyoshi S, International Workshop EDEN (Exploratory Domains of Econophysics News) - VII (Pitesity), 2015.6.6
  122. 音声から病気の早期発見を可能にする技術　音声病態分析, 光吉俊二, 電子情報通信学会2015年総合大会（滋賀）2015.3.12
  123. 防衛医学研究の過去・現在・未来, 徳野慎一, 第60回 防衛衛生学会（東京）2015.2.6
  124. STRESS EVALUATION BY VOICE: a novel stress evaluation technology, Tokuno S, Mitsuyoshi S, Suzuki G, Tsumatori G, 9th International Conference on Early Psychosis (Tokyo), 2014.11.17-19
  125. Stress Evaluation Using Voice Emotion Recognition Technology: A Novel Stress Evaluation Technology for Disaster Responders. Tokuno S, Mitsuyoshi S, Suzuki G, Tsumatori G: XVI World Congress of Psychiatry (Madrid), 2014.9.14-18

その他

著書等
  1. Technology focus: Social impact analysis using voice biomarkers, Tokuno S, Open Access Government, 2020(10), pp184-185
  2. Life events and voice biomarkers: Voice analysis technology, Tokuno S, Open Access Government, 2020(7), pp266-267
  3. Ageing: Detection of cognitive impairment using voice analysis technology, Tokuno S, Open Access Government, 2020(4), pp256-257
  4. A mind monitoring system: Voice analysis technology, Tokuno S, Open Access Government, 2020(1), pp196-197
  5. Healthcare early detection technology: Voice analysis technology, Tokuno S, Open Access Government, 2019(10), pp58-59
  6. Further developing voice analysis technology capable of detecting changes in vocal patterns which signal changes in stress levels and depressive symptoms, Impact, 2019(6), 2019.6, pp. 43-45(3)
  7. Pathophysiological Voice Analysis for Diagnosis and Monitoring of Depression. Tokuno, S. Understanding Depression (pp. 83-95). Springer, Singapore. (2018).
  8. 緊急事態におけるストレスの把握方法: 音声によるストレスモニタリング, 徳野慎一, Global vision= グローバルヴィジョン: 隔月刊国際情報誌 198 (2018): 10-13.
  9. ナースにとってのストレスチェックの最新技術, 徳野慎一, 月刊ナーシング, 35(9): 2015 67-76
  10. 進化するヒトと機械の音声コミュニケーション （第2編　第4章　感情の認識 ～音声による感情と病態の分析（「音声病態分析学」からの視点）～），光吉俊二，株式会社エヌ・ティー・エス，2015
メディア
  1. Data science: the new force in mental health research, nature, 2019.12.12
  2. データサイエンス：メンタルヘルス研究の新しい力, nature日本語版, 2019.12:19/26
  3. 声でストレスを数値化　スマホが「心の血圧計」に, JSTニュース, 2018, 12
  4. Disruptive Technologies beyond 2030 for Human Machine Interactions, IEEE blog, 2018.4.8
  5. Disruptive Technologies beyond 2030 in the Data Ecosystems, IEEE blog, 2018.3.27
  6. ゆうがたサテライト「神奈川県の取り組み 「未病」対策で健康寿命↑」, テレビ東京, 2017.10.20
  7. 「日立システムズ、音声データでうつ病発見－精神疾患の予防」, 日刊工業新聞, 2017.7.11
  8. 「音声データで心の状態を分析、日立システムズ」, 化学工業日報, 2017.6.30
  9. 「声で心の健康把握、日立システムズ、クラウドで販売」, 日経産業新聞, 2017.6.29
  10. 神奈川発！ME-BYO BRAND, かなチャンTV, 2017.5.17
  11. ケータイ30年～世界は手のひらから変わっていく～, BS JAPAN, 2017.3.25
  12. 「スマホで話せば心の健康が分かる」、サービス開始, 日経BPネット, , 2017.2.6
  13. Inside View: Softbank. Nature (14 July 2016)
  14. スマホで話すだけで「心の元気」がわかるアプリが開発?声の周波数から心の状態を分析, Health Press, 2016. 6. 2
  15. 音声分析最前線―声を聞けば病態が分かる「心のレントゲン」, マイクロソフト 中堅中小規模向けビジネス・IT 支援情報局, 2016. 5.30
  16. 声で心を分析するアプリ「ミモシス」, Abema TV, 2016.5.10
  17. マツダの“近未来スポーツカー像”が見えてきた, 日経テクノロジー, 2016.5.10
  18. 声で「心の状態」分析するアプリ…東大特任准教授らが開発, Yahoo ニュース, 2016.4.27
  19. スマホアプリ「ミモシス」　元気？不調？声で分析, ヨミドクター, 2016.4.27
  20. スマホアプリ「ミモシス」　元気？不調？声で分析, 読売新聞, 2016.4.20
  21. スマホで話せば体調がわかる～音声病態分析が開く未来の医療, 日経BizGate, 2016.2.22
  22. マツダ・ロードスターが“自動運転”になる日, THE PAGE, 2015.12.21
  23. マツダが構想する老化と戦うクルマ, ITmediaビジネス, 2015.12.21
  24. マツダが語る「クルマまるごと健康社会」, 日経デジタルヘルス, 2015.12.16
  25. 「スマホで話す」だけで健康が見える, 日経デジタルヘルス, 2015.12.16
  26. Healthy Aging: an ancient idea, a modern solution, NHK WORLD, 2015.12.4
  27. 声で心の健康診断　元防衛医大医官、スマホアプリ開発中, 朝日新聞, 2015.11.28
  28. 「感情」からはじめる人材育成(第2回)東京大学大学院 特任講師 光吉俊二さんに聞く 音声から感情を認識する技術を社会・企業に役立てる企業と人材 48(1025), 36-41, 2015.03 産労総合研究所
競争的研究資金
  1. 文部科学省（基盤C）「遺体の身元確認作業による心的外傷後ストレス障害を予防するためのストレス度測定」（2017-2019）
  2. 文部科学省（基盤C）「音声によるメンタルヘルス状態スクリーニング技術の言語非依存性の検証」（2016-2018）
  3. 文部科学省（基盤C）「不安から恐怖への感情及び神経障害の音声病態分析」（2016-2018）
  4. 国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）研究成果展開事業「センター・オブ・イノベーション（ＣＯＩ）プログラム」（2017-2024）
  5. 文部科学省（基盤B）「音声の病態分析を用いた治療効果のフォローアップ技術の開発」（2016-2017）

参考文献

音声病態分析学に関わる過去の論文等です

学術論文・抄録
  1. 音声感情認識技術ST を使ったストレスへの応用, 光吉俊二, 徳野慎一, 田中靖人, 日本疲労学会誌, 6(2): pp 45- pp 53. 2011
  2. Usage of Emotion Recognition in Military Health Care. Tokuno S, Tsumatori G, Shono S, Takei E, Yamamoto T, Suzuki G, Mitsuyozhi S, Shimura M. Defense Science Research Conference and Expo 2011 (DSR2011) (Singapore) 2011. p.1-5
学会発表
  1. 音声感情認識技術によるストレス強度判定. 徳野慎一.　第１１０回精神神経学会年次学術総会　シンポジウム１４　精神医学およびメンタルヘルスのためのバイオマーカー活用のフロントライン （横浜）2014.6.26-28
  2. 音声感情認識技術によるストレスレジリエンスプログラムの効果判定. 徳野慎一 他,　第59回 防衛衛生学会（東京）2014.2.26
  3. Usage of Emotion Recognition in Stress Resilience Program. Tokuno S et.al, 40th ICMM World Congress on Military Medicine（Saudi Arabia）2013.12.7-12
  4. 音声感情認識技術によるストレス強度判定の試み. 特別企画シンポジウム 生体スクリーニング技術のフロントラインと精神科診断との接点 徳野慎一 他, 第33回 精神科診断学会（滋賀） 2013.11.7-8
  5. 音声感情認識技術を用いたストレス評価. 徳野慎一 他, 防衛技術シンポジウム2013（東京）2013.10.29-30
  6. 見守りのための音声からストレスを計測する技術の一検討. 大宮康宏 他, 第1回 看護理工学会（東京）2013.10.4-5
  7. 音声による感情認識によるストレス強度判定の試み. 徳野慎一 他, 第11回トラウマティックストレス学会（福岡）2012.6.6-9
  8. 音声感情認識ＳＴの医療分野への応用. 光吉俊二 他, 第9回東アジアヘルスプロモーション会議（熊本）2011.11.23-25
  9. Usage of Emotion Recognition in Military Health Care. Tokuno S et al. Defense Science Research Conference and Expo 2011 (DSR2011) (Singapore) 2011.8.3-5
  10. Identifying neural components of emotion in free conversation with fMRI. Mitsuyoshi M et al. Defense Science Research Conference and Expo 2011 (DSR2011) (Singapore) 2011.8.3-5
  11. 音声感情認識を使った情動変化・ストレスの計測. 光吉俊二 他, 第6回日本疲労学会（2010.6.25-26）
  12. 「感情」からはじめる人材育成(第2回)東京大学大学院 特任講師 光吉俊二さんに聞く 音声から感情を認識する技術を社会・企業に役立てる企業と人材 48(1025), 36-41, 2015.03 産労総合研究所

その他の領域

講座スタッフの他の学術活動です

論文

  1. A web visualization tool using T cell subsets as the predictor to evaluate COVID-19 patient's severity, Liu Q, Fang X, Tokuno S, Chung U, Chen X, Dai X, Liu X, Xu F, Wang B, Peng P, PLoS ONE, 2020, 15(9 September), e0239695 (2020.10)
  2. A validation study of a consumer wearable sleep tracker compared to a portable EEG system in naturalistic conditions, Svensson T, Chung U, Tokuno S, Nakamura M, Kishi ST, Journal of Psychosomatic Research, Volume 126, 109822. (2019.8)
  3. Molecular Hydrogen Prevents Social Deficits and Depression-Like Behaviors Induced by Low-Intensity Blast in Mice, Satoh Y, Araki Y, Kashitani M, Nishii K, Kobayashi Y, Fujita M, Suzuki S, Morimoto Y, Tokuno S, Tsumatori G, Yamamoto T, Saitoh D, Ishizuka T; Journal of Neuropathology & Experimental Neurology, Volume 77, Issue 9, 1 September 2018, Pages 827-836
  4. Disaster victim identification: psychological distress and posttraumatic stress in dentists after the 2011 Fukushima disaster. Shigemura J, Someda H, Tokuno S, Nagamine M, Tanichi M, Araki Y, Nagakawa S, Saito T, Tsumatori G, Itabashi J, Kanno A, Psychiatry, 2018, 1-8.
  5. Tumor growth limited to subcutaneous site vs tumor growth in pulmonary site exhibit differential effects on systemic immunities. Masuda, J., Takayama, E., Strober, W., Satoh, A., Morimoto, Y., Honjo, Y., Ichinohe, T., Tokuno, S., Ishizuka, T., Nakata, T., Mizutani, A., Umemura, N., Kitani, A., Fuss, I. J., Shigehiro, T., Kawaki, H., Mizuno-kamiya, M., Kondoh, N., Seno, M．Oncology Reports, 38(1), 2017.449-455
  6. Inverse Bayesian Inference as a Key of Consciousness Featuring a Macroscopic Quantum Logical Structure. Gunji Y P, Shinohara S, Haruna T, Basios V. BioSystems,(2017) 152, 44-65.
  7. Human herpesvirus 6 and 7 are biomarkers for fatigue, which distinguish between physiological fatigue and pathological fatigue. Aoki R, Kobayashi N, Suzuki G, Kuratsune H, Shimada K, Oka N, Takahashi M, Yamadera W, Iwashita M, Tokuno S, Nibuya M, Tanichi M, Mukai Y, Mitani K, Kondo K, Ito H, Nakayama K. Biochem Biophys Res Commun. 2016 Sep 9;478(1):424-30. [PDF]
  8. 作戦時の看護活動における精神健康度（GHQ）と自己効力感（セルフ・エフィカシー）の関連, 上野美紀, 早野喜美子, 平尚美, 楠見ひとみ,　川井田恭子,　山岸里美, 徳野慎一, 防衛衛生, 63(7,8) 2016: 179-186
  9. How to Reconcile Morality and Diversity in Globalization and Multidisciplinary, Chung U/Tei Y, Mitsuyoshi S, Tokuno S. IntegrationESMSJ (Econophysics, Sociophysics & other Multidisciplinary Sciences Journal) 6 (1) 2016; 4-6
  10. Elevation of Derivatives of Reactive Oxygen Metabolites Elevated in Young "Disaster Responders" in Hypertension due to Great East Japan Earthquake. Shiraishi Y, Kujiraoka T, Hakuno D, Masaki N, Tokuno S, Adachi T. Int Heart J. 2016 Jan 19;57(1):61-6.
  11. Case study of medical evacuation before and after the Fukushima Daiichi nuclear power plant accident in the great east Japan earthquake. Okumura T, Tokuno S. Disaster and Military Medicine, 2015, 1.1: 1. [PDF]
  12. Rumor-Related and Exclusive Behavior Coverage in Internet News Reports Following the 2009 H1N1 Influenza Outbreak in Japan. Shigemura J, Harada N, Tanichi M, Nagamine M, Shimizu K, Katsuda Y, Tokuno S, Tsumatori G, Yoshino A. Disaster Medicine and Public Health Preparedness 9.04 (2015): 459-463.

学会発表

  1. Effects of maternal separation stress on inflammatory cytokines in a rat model of post-traumatic stress disorder, Toda H, Tanichi M, Tokuno S, Takeshita S, Nagamine M, Fujita M, Shimizu K Yoshino A, Neuroscience 2019 (Chicago) 2019.10.19-23
  2. 医学科２年生が災害医療対応の机上訓練から得たもの, 清住 哲郎, 長川 真治, 荒木 義之, 徳野 慎一, 第50回日本医学教育学会大会（東京）2018.8.3-4
  3. シャトル箱法によるPTSDモデルラットに学習性無力様行動変化をもたらした, 母子分離ストレスの炎症性サイトカインに与える影響、谷知正章, 戸田裕之, 榎本真悟, 斉藤拓, 長峯正典, 徳野慎一, 清水邦夫, 吉野相英；　第39回日本生物学的精神医学会（札幌）、2017.9.28-30
  4. 衝撃波管を用いたマウス爆傷モデルの作製と神経系への影響の解析、佐藤泰司、樫谷賢士、荒木義之、大川晋平、平沢壮、西井清雅、守本祐司、水足邦雄、塩谷彰浩、四ノ宮成祥、山本哲生、藤田真敬、徳野慎一、小林靖、妻鳥元太郎、齋藤大蔵、石塚俊晶; 平成28年度衝撃波シンポジウム（横須賀）, 2017.3.8-10
  5. 東京オリンピック・パラリンピックに向けての事態対処医療整備の必要性, 奥村徹, 布施明, 斎藤大蔵, 徳野慎一, 小笠原智子, 第44回日本救急医学会総会・学術集会（東京）, 2016. 11.17-19.
  6. 防衛医科大学校医学研究科における初期教育の試み．島崎英幸, 小林靖, 四ノ宮成祥, 山田憲彦, 妻鳥元太郎, 櫻井裕, 齋藤大蔵, 宮平靖, 西田育弘, 徳野慎一，第48回日本医学教育学会大会（大阪）2016.7.29-30
  7. How to Reconcile Morality and Diversity in Globalization and Multidisciplinary, Chung U/Tei Y, Mitsuyoshi S, Tokuno S. International Workshop EDEN (Exploratory Domains of Econophysics News) - VIII (Pitesity), 2016.6.27 [Proc]
  8. 過去の教訓から東京オリンピックに備える 三菱重工爆破事件の検証. 徳野 慎一, 第19回 日本臨床救急医学会（郡山）2016.5.12-14
  9. がんモデル動物を用いた悪性度の違いによる全身免疫能変化の解析, 増田潤子, 高山英次, 佐藤あやの, 守本祐司, 本庶仁子, 石塚俊晶, 徳野慎一, 青笹季文, 光吉俊二, 重廣司, 前野成実, 村上宏, 笠井智成, 水谷昭文, Arun Vaidyanath, 妹尾彬正, 川木晴美, 神谷-水野真子, 近藤信夫, 一瀬雅夫, 一戸辰夫, 妹尾昌治, BMB2015（第38回日本分子生物学会年会、第88回日本生化学会大会 合同大会）（神戸）, 2015.12.1
  10. 防衛医科大学校における卒業直前のプロフェッショナリズム教育の試み, 小林靖, 妻鳥元太郎, 四ノ宮成祥, 宮平靖, 島崎英幸, 徳野慎一, 山田憲彦, 第47回 日本医学教育学会大会（新潟）2015.7.24-25
  11. 遺体関連業務が歯科医師に引き起こすストレス, 染田英利, 徳野慎一, 重村淳, 板橋仁, 小寺力, 柳川錬平, 原田奈穂子, 妻鳥元太郎, 第20回 日本集団災害医学会（東京）2015.2.26-28
  12. 阪神大震災　20年の月日を経て 災害時医療対応システムの確立に向けて　阪神・淡路大震災から20年を経て, 中山伸一, 小澤修一, 鵜飼卓, 川瀬鉄典, 石原諭, 松山重成, 甲斐聡一郎, 濱上知宏, 中田正明, 近藤久禎, 小井土雄一, 本間正人, 楠孝司, 徳野慎一, 庄野聡, 第20回 日本集団災害医学会（東京）2015.2.26-28
  13. 防弾チョッキと生体防護能の評価法, 藤田真敬, 石原雅之, 徳野慎一, 大野友則, 第60回 防衛衛生学会（東京）2015.2.6 6.
  14. 野外訓練における看護師の主観的ストレスと生理的ストレス反応との関連, 早野貴美子, 平尚美, 伴佳子, 尾立篤子, 宮首由美子, 海津真里子, 渡辺美奈子, 徳野慎一, 第60回 防衛衛生学会（東京）2015.2.6 6.
  15. 作戦時の看護活動における精神健康度と自己効力感の推移, 上野美紀, 三上由美子, 楠見ひとみ, 川井田恭子, 山岸里美, 内野小百合, 徳野慎一, 第60回 防衛衛生学会（東京）2015.2.6 6.
  16. Preemptive psychiatry based on serological detection of high-risk subjects after stress, Sekiyama A, Kasahara E, Tokuno S, Okamura H, Nabeshima Y, 9th International Conference on Early Psychosis (Tokyo), 2014.11.17-19[abstract]
  17. Medical Evacuation from the Fukushima area, Tokuno S, 7th Annual CBRNe Convergence Congress & Exhibition (USA/NY), 2014. 10.28-30

その他

著書等
  1. 月刊ナーシング Vol.37 No.6　2017年5月号　【特別付録】基本からやさしくわかる！　心電図 モニター 使いこなしガイド
  2. 書いて覚える!ハローキティのモニター心電図ノート 徳野慎一 著 ナツメ社 2017
  3. 救急用語事典　改訂第2版 (2017/04)
  4. 事態対処医療 Tactical Medicine Essentials 2015/7/1
  5. なぜ心臓の動きが波形になるの？絵でわかる　成り立ちから波形が読める12誘導心電図. 徳野慎一, 中家佑子. 月刊ナーシング, 36(3) 2016; -.
  6. 事態対処医療 Tactical Medicine Essentials　 2015/7/1
  7. もう一度, 確認! 心電図モニター使いこなしガイド. 徳野慎一, 中家和宏, 中家佑子. 月刊ナーシング, 34(11) 2014; 57-75.
メディア
  1. THE FROGMAN SHOW A.I.共存ラジオ 好奇心家族, TBSラジオ, 2017.12.14
  2. 「Pepper」に感情と道徳を与える研究者・光吉俊二, リクルートライフスタイル, 2017.3.23 [WEB]
  3. キーパーソン3人に聞く (特集 ロボット界のiPhoneになれるか? pepper(ペッパー)大増殖計画, 週刊ダイヤモンド 103(9), 150, 2015.2.28

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